Orquestá agentes de IA, reglas de negocio e integraciones en flujos listos para producción — con revisión humana exactamente donde la necesitás y un rastro de auditoría completo.
name: refund_flow trigger: type: email match: subject ~ "(refund|chargeback)" steps: - id: classify uses: llm.intent out: intent, confidence - if: intent == "refund" && confidence > 0.75 then: - uses: kb.retrieve with: policy: "refund_policy_v3" - uses: llm.generate with: template: "reply_refund" vars: `{ policy, email_body }` - uses: jira.create_issue with: project: "SUP" - uses: slack.post with: channel: "#ops" - uses: mail.send with: to: sender, body: reply else: - uses: route.manual with: queue: "Support/Other"
| Métrica | Manual | Con Argix |
|---|---|---|
| MTTR | Horas o días | Minutos con playbooks |
| Errores manuales | Frecuentes | Casi cero con validaciones |
| Repetición de tareas | Alta | Automatizada con reglas |
| Aprobaciones | Lentas, perdidas en email | Human-in-the-loop trazable |
| Escalabilidad | Limitada por headcount | Orquestación multi-flujo |
| Rastro de auditoría | Inexistente | Cada paso registrado + diff |
| Tiempo de ciclo | Línea base | −46% promedio |
"Nuestros playbooks pasaron de Confluence a automatizaciones vivas en dos semanas. El tiempo de ciclo bajó 46% y el equipo dejó de hacer trabajo de copy-paste entre sistemas."
Insertá un checkpoint de revisión humana en cualquier paso. Los aprobadores reciben contexto, ven lo que la IA decidió y por qué, aprueban o anulan vía Slack o web — todo queda registrado con seguimiento de cambios.
Cada cambio de flujo queda versionado con un diff completo. Podés hacer rollback a cualquier versión anterior al instante, ejecutar A/B tests entre ramas y promover cambios de dev → staging → producción.
Cada paso soporta reintentos configurables con backoff exponencial. Las ejecuciones fallidas van a una cola de errores con contexto completo. Las llaves de idempotencia evitan acciones duplicadas en el reintento.
Conectores nativos para Slack, Gmail, Jira, Zendesk, Salesforce, HubSpot, Notion, Google Sheets y cualquier API REST o base de datos. Conectores personalizados vía webhooks y funciones.
La mayoría de los equipos lanza su primer flujo de producción en 3–5 días hábiles. Mapeamos el proceso juntos, configuramos el flujo, validamos con datos reales y lo entregamos con monitoreo en lugar.
3 flujos de producción, 5 integraciones, métricas claras desde el día uno: MTTR, tasa de éxito, horas ahorradas por semana.